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  1. 大模型发展史总复盘：从生成文本到可执行系统

    AI
    LLM
    技术总结
    Agent
    学习路线

  2. 长任务 Agent：检查点、恢复与幂等执行

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    Agent
    工作流引擎
    可靠性

  3. 实时语音 Agent：延迟预算与打断处理

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    语音交互
    Agent
    WebRTC

  4. 多模态 Agent：让模型读图、读表、读屏幕

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    多模态
    Agent
    Computer Use
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  5. 2025 年总结：从 Copilot 到可执行 Agent

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    Agent
    Copilot
    技术总结

  6. BrowserGym 与任务型 Agent 基准测试

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    Agent
    BrowserGym
    模型评测

  7. Agent 评测：任务成功率、轨迹质量与成本

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    Agent
    模型评测
    成本优化
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  8. Human-in-the-loop：高风险动作前的审批设计

    AI
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    Agent
    Human-in-the-loop
    安全设计

  9. Agent 失败模式：循环、幻觉、工具误用与失控

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    Agent
    可靠性
    安全工程

  10. Agent Memory：短期记忆、长期记忆与用户画像

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    Agent
    Memory
    隐私保护

  11. Computer Use：浏览器操作的状态机设计

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    Computer Use
    Agent
    浏览器自动化

  12. MCP Server 实战：为博客暴露搜索工具

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    MCP
    Agent
    TypeScript

  13. MCP 协议入门：统一模型与外部工具的连接

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    MCP
    Agent
    协议

  14. 多智能体协作：什么时候值得拆成多个 Agent

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    Agent
    多智能体
    架构

  15. Tool Calling 的可靠性：Schema、重试与幂等

    AI
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    Agent
    Tool Calling
    工程实践

  16. ReAct Agent：从搜索工具开始实现智能体

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    Agent
    ReAct
    TypeScript

  17. Agent 是什么：模型、工具、状态与循环

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    Agent
    架构
    学习
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  18. LLM 安全：Prompt Injection 与越权工具调用

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    安全
    Prompt Injection
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